偏差は、個々のデータポイントが平均からどれくらい離れているかを示す重要な指標です。ここでは、偏差の求め方を詳細に解説します📊。
偏差は、データセット内の各値とその平均との違いを示します。次の式で表されます。
あまり難しくないよ！偏差 = x - \mu、ここで、xは個々のデータ、\muは平均です。
偏差の総和は常に0です！これは、データポイントの正と負の偏差が打ち消し合うためです。
以下のデータセットを考えてみましょう: 4, 8, 6, 5, 3
データポイント: 4, 8, 6, 5, 3
平均: (4+8+6+5+3)/5 = 5.2
偏差:
4 - 5.2 = -1.2
8 - 5.2 = 2.8
6 - 5.2 = 0.8
5 - 5.2 = -0.2
3 - 5.2 = -2.2
偏差を視覚的に示すことで、データの散らばりや偏りを理解しやすくなります。以下は、Plotly.jsを使用して偏差を表したグラフです:
偏差の求め方は、データ分析における基本のひとつです。次のポイントを押さえておきましょう:
偏差を理解したら、標準偏差や分散についても学ぶと良いでしょう。次のステップもお楽しみに！