四分位偏差（しぶんいへんさ）は、データの散らばりを測定する統計量のひとつです。まずは、その基本的な定義から見ていきましょう！
四分位数とは、データを4つの部分に分けるための指標で、以下の3つが存在します：
四分位数を理解することが、四分位偏差を求める第一歩です！
四分位偏差の計算公式は以下の通りです：
四分位偏差 = \\( D = \\frac{Q_3 - Q_1}{2} \\)
では、例を見てみましょう。次のデータセットを考えてみます：
データセット: 4, 8, 6, 5, 3, 7, 9, 10
データを昇順に並べます：
3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
このデータの第一四分位数 (Q1) と第三四分位数 (Q3) を求めます：
Q1: 4.5、Q3: 8.5
公式を使用して、四分位偏差を求めます：
四分位偏差 = \\( D = \\frac{8.5 - 4.5}{2} = 2 \\)
四分位偏差は、データの散らばりの指標として、特に外れ値に対して頑健です。以下のポイントを強調します：
箱ひげ図を用いることで、四分位数や外れ値を一目で確認することができます。
四分位偏差は、データの散らばりを簡単に把握するための重要な手段です。実際のデータを用いて計算することで、その有用性を実感できるでしょう。
この知識を活用して、より深い統計分析へと進んでいきましょう！😊