こんな質問を聞いたことがありますか？「度数って何？」🤔 度数とは、特定の階級に対応するデータの数を指します。 例えば、ある試験のスコアの度数分布を考えてみましょう。
度数を求める際には、いくつかのステップがあります。以下に示す方法で、特定の階級におけるデータ数を確認しましょう。
「データが全ての基本です！📊」
まず、必要なデータを収集します。たとえば、学生のテストスコアを一覧にしましょう。
次に、スコアごとに階級区分を設定します。例として、0-59、60-69、70-79、80-89、90-100のように分けましょう。
設定した階級ごとに、該当するスコアの数をカウントします。たとえば、スコアが70以上の人数を計算します。
累積度数は、特定の階級までに存在するデータ数を示します。これにより、全体としての傾向を見ることが容易になります。具体的には、以下のように計算します。
相対度数は、特定の階級の度数を全体のデータ数で割って求めます。これにより、データの割合を知ることができます。
たとえば、全体のデータ数が40で、70-79の階級の度数が15の場合、相対度数は以下のように計算されます：
相対度数 = 階級の度数 / 全体のデータ数 = 15 / 40 = 0.375
度数分布を視覚的に捉えるために、ヒストグラムを作成してみましょう。具体的には、以下のようになります。
「度数を理解することで、データの傾向を明確に把握することができます！」📈
度数の求め方をマスターすれば、さまざまな数学的なテーマに自信を持って挑むことができるでしょう。楽しんで学んでください！✨